英伟达股价

5月30日美股盘前，英伟达市值冲破万亿美元，成为美股有史以来首个市值触及1万亿美元的芯片公司。截至收盘，英伟达股价收涨3%，总市值超过9900亿美元。

太一控股集团了解到今年以来，英伟达股价累计涨幅近达175%，相比起2022年11月的股价，英伟达市值增长了近四倍。目前，英伟达的市值排名仅次于苹果、微软、谷歌和亚马逊，成为第五家成功跻身“1万亿美元俱乐部”的美国上市公司，也是首家跨越这一里程碑的芯片制造商。

在全球大厂相继裁员的情况下，英伟达却逆势疯涨，到底是为什么？

 

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一季度财报高于预期

​5月25日，英伟达公布今年一季度业绩，收入71.9亿美元，同比下降13%，但高于市场预期的65.2亿美元；净利润20.4亿美元，同比上涨26%，高于市场预期14.9亿美元。这份显著好于业内预期的业绩报告，使英伟达股价一夜“狂飙”近30%，彻底点燃了市场的热情。

另外，英伟达还释放了一个重大利好：据公司预测，第二财季的销售额将达到110亿美元，上下浮动2%。这远高于外界预期的72亿美元，因此英伟达股价在盘后交易中飙升25%，增加了近2000亿美元的市值。

目前，在市值排名前五位的科技公司中，英伟达的销售额仍远不及其他企业，即使2023年英伟达销售有望达到304亿美元，但这几乎不到苹果公司销售额的十分之一。不过可以肯定的是，英伟达是目前市值最高的芯片公司，接近于两个台积电（5340亿美元），与亚马逊的市值仅相差约两千多亿美元。

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AI浪潮的加持

今年以来，乘着ChatGPT爆红，英伟达公司无疑是站在风口浪尖的一家公司，其风头之劲，甚至在最近压过了ChatGPT的东家微软。
而英伟达之所以能独领风骚，一个关键原因在于其广受人工智能领域追捧的芯片产品，即A100芯片及更高一代的H100芯片，目前这些高端芯片及相应的显卡已是一卡难求。

对英伟达而言，这波AI热潮带来的商机将远比加密货币来得重要和持久。英伟达的芯片和软件可以满足生成式AI的计算密集需求，其产品的丰富性在业内无人能敌。据瑞银分析师估计，开发聊天机器人ChatGPT需要用到大约1万枚英伟达GPU。

目前，英伟达是GPU市场的主导者，全球独立显卡市占率高达80%，其高端GPU如H100、A100和V100等，占据AI法训练市场绝大部分的份额。

这些高端芯片即使现今需求暴增，能让英伟达在一段时间内业绩不愁，但显然，英伟达的野心不止于此。

本周一，在COMPUTEX大会上，英伟达CEO黄仁勋向全世界祭出大杀器——「超级GPU」 GH200。

黄仁勋表示，全新DGX GH200人工智能超级计算平台，是专为大规模生成式AI的负载而设计。这台由256块Grace Hopper超级芯片组成的超算，包含了150英里的光纤和2,000多个风扇，比上一代DGX H100集群快2.2倍。

此外，由GH200加持的系统加入了400多种系统配置。这些系统配置由英伟达最新的CPU、 GPU和DPU架构的不同组合提供动力。其中包括Grace、Hopper、Ada Lovelace和BlueField，这些架构的创建是为了满足对生成式AI不断增长的需求。

目前，英伟达已经与谷歌、 Meta和微软三大巨头进行了合作。

另外，英伟达还计划打造基于DGX GH200的AI超级计算机“Nvidia Helios”，这款超级计算机将配备四个DGX GH200系统，包含1024个Grace Hopper超级芯片，预计将于今年年底上线。

黄仁勋表示，人们现在正处于一个新的计算时代的转折点，加速计算和人工智能已经被世界上几乎所有的计算平台和云服务厂商所接受。

 

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为何英伟达能称霸芯片行业？

世上芯片千千万，为何只有英伟达的芯片成为人工智能领域独一无二的玩家？而英伟达这一向来在显卡称霸的公司，又为何能在深度学习和人工智能领域打下这么大的一片江山？
1999年，初露头角的英伟达首次推出了GPU这一概念。在此之前，包括英特尔在内的CPU厂商都坚信图形处理是CPU的活。

英伟达是当年硬件领域唯几跟着微软旗帜前进的公司，在微软开发出了Direct X、Xbox等产品，使CPU、GPU各司其职的搭配后，英伟达就在GPU这条道上一路走到黑。

到 2000 年代中期，黄仁勋及其团队意识到，这些芯片可以用于解决更普遍的计算问题，于是便发布了 CUDA 软件平台，便于各类软件开发人员对英伟达芯片进行编程。

此举催生了大批新用例，包括加密货币。但黄仁勋意识到，许多大学的实验室使用他的芯片进行人工智能开发，这在当时还是一个计算机科学细分领域，有望为虚拟助手和自动驾驶汽车等诸多未来派应用提供支持。

自那之后，英伟达推出了一系列软硬件工具，专供人工智能研究人员开发由数万个英伟达芯片构建的大规模计算系统。这在当时算得上是一场赌博。

此后，英伟达又在2017年引入了Tensor Core计算单元概念，其专门为深度学习而设计，支持更低精度的运算从而大幅节省了模型算力。

这一专用的加速单元很大程度上排挤了CUDA处理深度学习的空间，但也同时打了英伟达竞争对手一个措手不及，让AI专用芯片也不再吸引人。于是，英伟达GPU机缘巧合地成为AI领域最被认可的硬件。

现在，随着股价飞涨，黄仁勋个人财富急剧增长。

截至目前，在彭博亿万富翁排行榜中，黄仁勋资产总值排名第34位，超过了马云、马化腾和李嘉诚等一众富豪榜大佬。

彭博亿万富翁排行榜

 

整编 | 爭上
编审 | Leyla